GLM-4 双涡轮 · STAR 法则 · 零捏造引擎

从一份平庸的 PDF,
到斩获大厂 Offer
的敲门砖。

一键无损解析旧简历,GLM-4 双涡轮引擎基于 STAR 法则为你定向爆改。 告别流水账,只做降维打击。

数据本地存储 · 100% 隐私安全
+40%
简历质量提升
<15s
解析耗时
100%
零捏造承诺
向下滑动,探寻 AI 爆改原理

你是否也深陷其中

那些让应届生 默默崩溃 的简历痛点

98% 的应届生简历,倒在了 HR 的视线里 3 秒之内。不是你不够优秀,是简历没讲清楚。

排版随时崩溃?

换一台电脑,字体全乱;改一行文字,整页走位。Word/WPS 排版玄学让你提心吊胆,交出去之前永远不敢放心。

"改了三遍,到 HR 那里又乱了……"

经历像流水账?

「负责了 xxx,参与了 xxx,学习了 xxx」—— 没有数据、没有成果、没有 STAR。HR 看三行就翻篇,你的亮点从未被看到。

"写了一大堆,感觉什么都没说清楚。"

填表耗时耗力?

不同平台格式不同,每次都要重新复制粘贴,反复调整字号间距。投 10 家公司,浪费了 8 小时在排版上,不值。

"明明内容一样,格式又要重搞一遍。"

三大护城河

为什么是 TargetResume

从解析到排版,每一个环节都经过工程化设计,不是 AI 套壳,是真正的简历工程师。

核心引擎 #1

一键生肉提纯

毫秒级 PDF 解析,瞬间结构化你的全部经历。从乱序堆砌到精准 JSON,彻底拒绝二次搬砖,让每次投递都从一份干净的数据开始。

// 提取结果 (0.8s)
"education": [
"北京邮电大学 · 计算机 · 本科"
],
"experiences": [ 3 items ],
"skills": [ 8 items ]
核心引擎 #2

JD 定向爆改100% 零捏造

喂入目标岗位 JD,AI 基于你的真实经历提炼可迁移价值,用专业黑话重塑表述。绝无幻觉,坚守物理事实。

// STAR 重塑示例
主导后台核心模块重构,引入 React 18 并发渲染,TTI 降幅 73%
统筹组件库从零到一,覆盖 [具体数值] 个业务组件,复用率 85%+
排版引擎

流体排版 · 高清 PDF 导出

所见即所得 A4 动态自适应,内容自然撑开,绝不截断。一键导出原画级 PDF,交到 HR 手里的每一像素都经得起推敲。

A4 精准适配html-to-image 渲染多页自动分割

Before vs After

同一段经历, HR 眼中天壤之别

AI 不替你编造经历,只帮你把真实价值用大厂黑话讲清楚。 数字占位符由你来填,确保 100% 忠于事实。

普通人写的

负责了公司后台管理系统的一些 功能开发,主要是前端部分,用了 Vue,还有一些接口对接,配合了 后端同事。实习期间学习了很多 东西,对公司项目有所贡献。

😐
HR 评价
看不出亮点,翻下一份
GLM-4
AI 重构后(STAR 法则)
HR 停留 +40%

主导后台管理系统前端架构重构,基于 Vue 3 Composition API 拆解遗留耦合模块,组件复用率提升至 [具体数值]%

深度对接 RESTful API 共 [具体数值]个,独立解决跨域鉴权与数据竞态问题,联调效率提升 [具体数值]%

统筹前后端协作流程,输出接口规范文档 [具体数值]份,团队协作摩擦降低,迭代节奏提速 [具体数值]%

💡 [具体数值] 为占位符,由你填写真实数据。AI 绝不替你捏造。
🔥
HR 评价
有量化、有成果、留着约面试

最后一步

不要让你的才华,
死在 HR 扫视的前 3 秒。

你已经足够努力了。现在,让 AI 帮你把努力讲清楚。 免费使用,立即开始。

本地化存储,数据不上传服务器
100% 隐私安全,无账号注册
智谱 GLM-4 · 企业级大模型
TargetResume面向应届生的大厂级 AI 简历工程师·Powered by GLM-4·开源项目